自然語言處理在智慧醫院的應用

上一期的專欄介紹了生成對抗神經網絡(GAN)的技術以及其在新藥開發應用的潛力，這一期我們來聊聊人工智慧在智慧醫院的另一個重要方向：自然語言處理。

自然語言處理中，字詞的順序與前後文的關係都會影響整句話的意思，這時候讓神經網絡”記住”前面處理過的結果就變得很重要。透過將前面模型輸出的結果加上新的變數作為本次的輸入變數，這樣就可以實現有記憶的神經網絡，循環神經網絡 (recurrent neural network, RNN)。透過訓練循環神經網絡，機器便能夠理解人類語言的意思，並且進一步的產生語言與人類進行互動。

自然語言處理在醫療場景的應用，除了各位所熟知的 IBM Watson 透過大量比對文獻與個別患者的資料，實現療法推薦以及作為醫生在診斷上的第二意見之外，也能有以下多種應用：

1.作為第一線諮詢服務，快速回應患者與家屬的疑問，同時將狀況整理回報給醫師。
2.臨床人員透過語音方式，輸入並整理病歷資料。
3.民眾透過語音機器人，針對自身疑難雜症更精確的選擇應該掛哪一科、哪一位醫師，成為簡便快速的諮詢平台。

未來人工智慧中心將持續為大家介紹人工智慧於醫療的相關應用，歡迎對人工智慧與深度學習有興趣的同仁來信 T82740@mail.cmuh.org.tw。

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圖一：循環神經網絡 (Recurrent Neural Network, RNN)

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