中國醫藥大學

生成式人工智慧應用於學術研究之參考指引

114年5月

為鼓勵本校研究人員積極探索前沿研究方法與技術，並審慎利用生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence；生成式AI）工具輔助學術研究，提升研究效率與成果的創新性，特制定本參考指引。本指引旨在確保在學術研究中負責任地使用生成式AI，維護學術倫理與研究誠信。

一、強調原創性知識的建構

學術研究的核心在於透過對既有知識的深刻理解，運用創新的思維模式開拓未知領域，進而產生新的知識體系。生成式AI仰賴龐大的數據、機器學習及深度學習等技術來生成內容，其本質是一種資訊彙整與模式識別的過程，無法取代人類獨有的創造力、解決複雜問題的能力以及批判性思考。因此，研究者在使用生成式AI時，應將其定位為輔助工具，切勿過度依賴或全然接受其產出的內容，知識的創造與詮釋仍應以研究者自身為主導。

二、嚴格驗證AI生成內容的準確性與時效性

生成式AI所產生的內容是基於複雜的編解碼過程，目前生成式AI技術仍有相當比例之「幻覺」。因此，研究者必須對AI生成的論述抱持審慎態度，務必親自查核相關資訊的正確性、可靠性與時效性，以確保研究內容的嚴謹性與可信度。包括核對事實、評估證據以及確認資訊是否過時或存在偏見。

三、貫徹學術研究的透明度與責任歸屬

學術研究的公開透明是維護學術聲譽的基石。研究者應詳盡記錄並公開研究過程、方法、數據來源以及合作單位等資訊。當使用生成式AI作為研究輔助工具時，研究者有責任主動了解並遵守學術研究機構、經費贊助單位、期刊及研討會等對生成式AI應用的相關政策。在申請研究經費及發表學術成果時，應根據相關規定適當揭露生成式AI的使用情況，以符合學術研究的揭露要求。最重要的是，研究者對其研究行為及成果負有完全的責任。若學術成果中包含生成式AI所產生的內容，研究者必須如實聲明、詳細揭露，並仔細評估其在研究中的作用與影響。

四、審慎評估並遵守AI開發者的使用者條款與政策

生成式AI的開發者通常會發布詳細的使用者條款與政策。這些條款明確規範了生成內容的合理使用範圍與限制等重要資訊。因此，在使用任何生成式AI工具之前，務必仔細閱讀並理解相關的使用者條款與政策，確保使用行為符合規定，避免違反相關條款。

五、嚴格遵守著作權法與學術倫理規範

生成式AI的運作原理是基於對他人著作的學習與再生成。許多學術出版商及研究機構已針對生成式AI的使用發布了相關政策，例如要求揭露使用聲明，並明確禁止將AI工具列為學術發表論文的作者。研究者在使用這類工具時，應事先充分了解相關政策，並嚴格遵守著作權法的規定與學術慣例，正確標註所有參考資料來源，以避免觸犯著作權法及學術倫理規範。此外，由於AI生成的內容若非自然人或法人創作，原則上不受著作權法保護。研究者若直接使用AI生成的內容而非自行撰寫，可能面臨著作權上的風險以及學術倫理的質疑。若使用AI生成圖片，應查核是否侵犯著作權，並負完全責任。

在撰寫與投稿學術論文時若使用生成式AI，須遵循以下核心原則：透明揭露、責任歸屬與人類監督。作者必須清楚說明是否使用生成式AI，包括工具名稱、版本、用途與使用方式，通常應於方法、致謝等章節中揭露。AI工具不得列為作者，所有內容仍由人類作者負責，需確保其準確性、原創性與出版倫理。AI僅可作為輔助工具，不得取代作者於研究設計、分析與結論撰寫中的核心貢獻。舉例各大期刊出版社規範摘要如下：

Elsevier：允許用於語言潤飾，須在聲明中揭露，禁止AI列名作者與產製圖像，強調作者最終責任。

Springer Nature：AI不得擔任作者，禁止AI產製圖片與影像，不可上傳稿件使用AI當作審稿工具。正在密切關注該領域的持續發展，並將酌情審查和更新這些政策。

Taylor & Francis：支持負責任使用AI於構思與寫作輔助，須揭露AI工具資訊，禁止AI列為作者，並強調AI不可取代核心研究工作。

Wiley：依循Committee on Publication Ethics指引，要求於撰寫、圖像與數據處理方面揭露AI使用，作者須承擔全部責任。

本指引將根據技術發展與學術界的共識持續更新。中國醫藥大學鼓勵研究人員在遵守本指引的前提下，探索和利用生成式AI的潛力，共同促進學術研究的進步。

參考資料

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國立陽明交通大學（2023）。生成式AI用於學術研究之參考指引。

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臺灣學術倫理教育資源中心（2023）。留意生成式人工智慧（AI）用於學術與研究活動時的6個關鍵！〔海報〕。

戴君芳。行政院及所屬機關（構）使用生成式AI参考指引簡介（2024）。臺大醫院倫理中心季刊第1期。